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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960335 650 000
1961356 200 000 6,12
1962387 750 000 8,86
1963410 200 000 5,79
1964457 000 000 11,41
1965508 650 000 11,30
1966549 950 000 8,12
1967598 100 000 8,76
1968646 800 000 8,14
1969668 000 050 3,28
1970723 000 000 8,23
1971731 000 000 1,11
1972802 999 950 9,85
1973912 499 950 13,64
19741 034 500 000 13,37
19751 124 000 000 8,65
19761 347 999 950 19,93
19771 669 499 950 23,85
19781 929 499 950 15,57
19792 251 499 950 16,69
19802 566 000 050 13,97
19812 819 500 000 9,88
19822 903 500 050 2,98
19833 076 999 950 5,98
19843 319 000 000 7,86
19853 639 499 950 9,66
19863 808 500 050 4,64
19874 152 499 950 9,03
19883 970 386 266 -4,39
19893 563 448 310 -10,25
19903 048 881 323 -14,44
19913 068 444 712 0,64
19923 419 487 441 11,44
19933 481 990 761 1,83
19943 432 356 579 -1,43
19953 911 053 180 13,95
19964 034 037 162 3,14
19974 663 193 916 15,60
19985 202 215 657 11,56
19995 372 543 554 3,27
20007 103 507 989 32,22
20017 565 869 928 6,51
20027 775 078 403 2,77
20038 140 271 081 4,70
20048 772 194 250 7,76
20059 672 035 709 10,26
200610 841 742 348 12,09
200712 275 501 784 13,22
200813 789 715 133 12,34
200914 587 496 229 5,79
201015 839 344 592 8,58
201117 710 315 006 11,81
201218 528 601 901 4,62
201318 499 710 128 -0,16
201419 756 494 435 6,79
201520 979 767 785 6,19
201621 643 936 939 3,17
201722 978 532 897 6,17
2018*23 688 401 988 3,09
2019*24 628 562 252 3,97
2020*25 568 722 515 3,82
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.873555009379962E12, coefficient de régression = 9.40160263314E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 988 938 941,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6746 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 978 532 897) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (335 650 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 25 568 722 515. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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