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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 234 326 592
19612 275 788 082 1,86
19622 406 983 761 5,76
19632 493 164 291 3,58
19642 628 210 164 5,42
19652 865 725 629 9,04
19663 019 725 205 5,37
19673 200 230 573 5,98
19683 411 387 650 6,60
19693 433 747 210 0,66
19703 558 279 639 3,63
19713 700 433 039 4,00
19723 913 663 273 5,76
19734 221 662 800 7,87
19744 169 835 906 -1,23
19754 258 681 839 2,13
19764 705 872 947 10,50
19775 194 525 575 10,38
19785 504 441 973 5,97
19795 813 237 132 5,61
19805 848 079 005 0,60
19815 776 613 431 -1,22
19825 656 768 291 -2,07
19835 708 001 295 0,91
19846 069 163 419 6,33
19856 410 628 807 5,63
19866 752 364 967 5,33
19877 200 610 991 6,64
19887 326 336 093 1,75
19897 526 187 474 2,73
19907 736 299 733 2,79
19917 479 508 089 -3,32
19927 933 790 065 6,07
19938 449 146 711 6,50
19948 467 050 741 0,21
19958 991 102 303 6,19
19969 159 305 715 1,87
19979 580 458 198 4,60
19989 924 418 971 3,59
19999 851 409 879 -0,74
200010 569 704 557 7,29
200110 857 538 040 2,72
200211 265 166 702 3,75
200311 777 398 118 4,55
200412 511 401 250 6,23
200513 268 415 997 6,05
200614 139 785 191 6,57
200715 014 801 359 6,19
200815 650 167 710 4,23
200915 269 613 869 -2,43
201015 839 344 592 3,73
201116 446 892 853 3,84
201217 125 933 704 4,13
201317 604 014 377 2,79
201418 142 359 319 3,06
201518 839 040 425 3,84
201619 545 909 275 3,75
201720 481 239 263 4,79
2018*20 952 971 742 2,30
2019*21 618 654 335 3,18
2020*22 284 336 928 3,08
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.322394500759161E12, coefficient de régression = 6.65682592914E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 817% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 606 998 095,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 817 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 481 239 263) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 234 326 592). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 22 284 336 928. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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