22 mars 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

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Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	22,75
1961	23,32	2,51
1962	23,90	2,49
1963	24,49	2,47
1964	25,09	2,45
1965	25,70	2,43
1966	26,32	2,45
1967	26,95	2,39
1968	27,60	2,37
1969	28,24	2,32
1970	28,90	2,34
1971	29,57	2,32
1972	30,25	2,30
1973	30,93	2,25
1974	31,57	2,07
1975	32,11	1,71
1976	32,65	1,68
1977	33,20	1,68
1978	33,75	1,66
1979	34,31	1,66
1980	34,87	1,63
1981	35,44	1,63
1982	36,00	1,58
1983	36,58	1,61
1984	37,16	1,59
1985	37,73	1,56
1986	38,32	1,54
1987	38,91	1,54
1988	39,48	1,46
1989	39,97	1,24
1990	40,46	1,23
1991	40,95	1,21
1992	41,45	1,22
1993	41,94	1,18
1994	42,44	1,19
1995	42,94	1,18
1996	43,44	1,16
1997	43,94	1,15
1998	44,45	1,16
1999	44,95	1,12
2000	45,46	1,13
2001	45,96	1,10
2002	46,59	1,37
2003	47,23	1,37
2004	47,88	1,38
2005	48,52	1,34
2006	49,16	1,32
2007	49,80	1,30
2008	50,44	1,29
2009	51,07	1,25
2010	51,70	1,23
2011	52,32	1,20
2012	52,93	1,17
2013	53,54	1,15
2014	54,14	1,12
2015	54,73	1,09
2016	55,31	1,08
2017	55,89	1,03
2018*	56,50	1,09
2019*	57,09	1,04
2020*	57,68	1,03
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -1139.427, coefficient de r�gression = 0.593. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 146% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 39,41. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 146 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (55,89) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22,75). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 57,68. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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