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Précisions


Personnes nées à l'extérieur du pays
Nombre de personnes qui sont nées dans un pays autre que celui dans lequel elles vivent présentement. Ce nombre inclut aussi les réfugiés, mais pas les touristes.

Source: Banque mondiale

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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196060 024
196537 807 -37,01
197020 625 -45,45
197514 434 -30,02
198032 767 127,01
198582 874 152,92
1990270 423 226,31
1995149 442 -44,74
200028 461 -80,96
200527 875 -2,06
201027 288 -2,11
201528 070 2,87

Faits saillants


Diminution de 53% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 65 007,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 53 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (270 423) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 434). Nous disposons des résultats pour 12 années. En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2015, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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