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Précisions


Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960294 500 000
1961311 400 000 5,74
1962328 400 000 5,46
1963355 550 000 8,27
1964400 600 000 12,67
1965432 000 000 7,84
1966469 750 000 8,74
1967492 650 000 4,87
1968534 950 000 8,59
1969557 900 000 4,29
1970616 800 000 10,56
1971612 000 000 -0,78
1972666 500 000 8,91
1973746 500 000 12,00
1974887 000 000 18,82
19751 012 000 000 14,09
19761 149 000 000 13,54
19771 358 500 000 18,23
19781 496 500 000 10,16
19791 731 500 000 15,70
19802 105 500 000 21,60
19812 396 500 000 13,82
19822 534 000 000 5,74
19832 745 500 000 8,35
19842 951 000 000 7,48
19853 182 500 000 7,84
19863 346 500 050 5,15
19873 548 499 950 6,04
19883 241 630 901 -8,65
19893 000 344 862 -7,44
19902 431 906 615 -18,95
19912 405 627 551 -1,08
19922 672 111 170 11,08
19932 627 645 371 -1,66
19942 484 777 852 -5,44
19952 848 175 182 14,62
19962 984 628 378 4,79
19973 425 703 422 14,78
19983 991 654 357 16,52
19994 313 170 732 8,05
20005 978 260 725 38,60
20016 595 835 490 10,33
20026 863 672 207 4,06
20037 226 878 926 5,29
20047 802 887 357 7,97
20058 787 522 766 12,62
200610 048 215 187 14,35
200711 586 526 586 15,31
200813 380 495 956 15,48
200914 185 593 090 6,02
201015 212 769 448 7,24
201116 594 853 334 9,09
201217 568 515 347 5,87
201318 252 326 347 3,89
201418 900 239 193 3,55
201519 262 134 772 1,91
201619 901 142 982 3,32
201721 029 871 717 5,67
2018*21 413 883 904 1,83
2019*22 060 030 245 3,02
2020*22 706 176 585 2,93
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.282509431369143E12, coefficient de régression = 6.46146340571E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 394 295 113,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7041 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 029 871 717) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (294 500 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 22 706 176 585. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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