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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196041 150 000
196144 800 000 8,87
196259 350 000 32,48
196354 650 000 -7,92
196456 400 000 3,20
196576 650 000 35,90
196680 200 000 4,63
1967105 450 000 31,48
1968111 850 000 6,07
1969110 100 050 -1,56
1970106 200 000 -3,54
1971119 000 000 12,05
1972136 499 950 14,71
1973165 999 950 21,61
1974147 500 000 -11,14
1975112 000 000 -24,07
1976198 999 950 77,68
1977310 999 950 56,28
1978506 729 591 62,94
1979583 174 748 15,09
1980470 490 783 -19,32
1981361 207 675 -23,23
1982301 020 603 -16,66
1983242 230 510 -19,53
1984322 006 067 32,93
1985405 128 636 25,81
1986376 371 885 -7,10
1987617 713 223 64,12
1988773 986 646 25,30
1989541 836 226 -29,99
1990672 746 305 24,16
1991727 080 068 8,08
1992745 775 787 2,57
19931 053 688 218 41,29
19941 133 331 736 7,56
19951 193 876 236 5,34
19961 097 673 818 -8,06
19971 303 994 928 18,80
19981 283 750 465 -1,55
19991 178 937 108 -8,16
20001 125 247 264 -4,55
2001970 035 413 -13,79
2002911 405 898 -6,04
2003913 393 456 0,22
2004969 304 261 6,12
2005884 512 168 -8,75
2006793 525 771 -10,29
2007688 974 759 -13,18
2008409 219 534 -40,60
2009399 110 581 -2,47
2010622 235 627 55,91
20111 107 763 936 78,03
2012953 450 787 -13,93
2013245 678 324 -74,23
2014850 277 424 246,09
20151 705 694 687 100,60
20161 938 757 689 13,66
20172 202 063 488 13,58
20181 653 444 402 -24,91

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 631 773 667,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3918 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 202 063 488) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41 150 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 507 192 149. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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