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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196077 300 000
196178 100 000 1,03
196285 600 000 9,60
1963101 400 000 18,46
1964113 100 000 11,54
1965136 400 000 20,60
1966165 400 000 21,26
1967182 700 000 10,46
1968204 500 000 11,93
1969206 200 000 0,83
1970246 600 000 19,59
1971223 000 000 -9,57
1972226 500 000 1,57
1973302 000 000 33,33
1974456 000 000 50,99
1975446 000 000 -2,19
1976514 500 000 15,36
1977655 500 050 27,41
19781 234 878 273 88,39
19791 479 471 525 19,81
19801 795 536 832 21,36
19811 688 328 751 -5,97
19821 293 644 184 -23,38
19831 428 646 953 10,44
19841 688 328 751 18,18
19851 726 447 180 2,26
19861 712 152 769 -0,83
19871 703 417 296 -0,51
19881 824 122 246 7,09
19891 943 711 272 6,56
19901 934 349 591 -0,48
19911 896 551 790 -1,95
19922 118 269 212 11,69
19932 344 007 290 10,66
19942 590 593 426 10,52
19952 888 355 829 11,49
19963 165 076 343 9,58
19973 548 150 099 12,10
19984 090 622 570 15,29
19994 310 374 704 5,37
20004 718 148 698 9,46
20014 884 634 302 3,53
20025 074 548 839 3,89
20035 547 948 582 9,33
20046 757 972 664 21,81
20057 494 266 446 10,90
20068 356 496 040 11,51
200710 012 092 151 19,81
200811 641 794 966 16,28
20098 311 385 879 -28,61
201010 017 099 073 20,52
201112 480 375 833 24,59
201212 932 895 543 3,63
201312 560 055 454 -2,88
201412 832 984 161 2,17
201512 937 392 239 0,81
201612 314 889 338 -4,81
201713 293 703 472 7,95
201814 366 655 160 8,07

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 056 969 056. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18486 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 366 655 160) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (77 300 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 708 953 015. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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