Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	6,35
1991	4,99	-21,42
1992	4,53	-9,22
1993	4,25	-6,18
1994	4,65	9,41
1995	3,99	-14,19
1996	3,62	-9,27
1997	3,69	1,93
1998	3,69	0,00
1999	4,83	30,89
2000	5,18	7,25
2001	4,56	-11,97
2002	3,98	-12,72
2003	3,72	-6,53
2004	3,57	-4,03
2005	3,57	0,00
2006	3,66	2,52
2007	3,35	-8,47
2008	3,77	12,54
2009	3,88	2,92
2010	3,95	1,80
2011	4,07	3,04
2012	4,08	0,25
2013	4,09	0,25
2014	4,36	6,60

Faits saillants

Diminution de 31% en 24 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4,17. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 31 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (6,35) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,35). Nous disposons des r�sultats pour 25 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5,16. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.47 et coefficient de d�termination = 0.22).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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