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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19911 000 000
199227 000 000 2 600,00
199327 000 000 0,00
199453 000 000 96,30
19951 000 000 -98,11
199615 000 000 1 400,00
199731 000 000 106,67
200157 000 000 83,87
20022 000 000 -96,49
200324 000 000 1 100,00
20048 000 000 -66,67
200719 000 000 137,50
200899 000 000 421,05
20094 000 000 -95,96
201010 000 000 150,00
201117 000 000 70,00
201217 000 000 0,00
201463 000 000 270,59
201511 000 000 -82,54
201622 000 000 100,00
201711 000 000 -50,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 24 714 285,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1000 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 21 années. En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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