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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19956 181 600 654
19967 276 195 024 17,71
19977 460 809 986 2,54
19987 498 860 843 0,51
19997 123 027 813 -5,01
20007 948 707 914 11,59
20019 004 351 232 13,28
200210 125 528 793 12,45
200313 478 579 180 33,11
200416 402 963 194 21,70
200517 846 645 330 8,80
200620 011 525 978 12,13
200723 436 633 635 17,12
200827 119 322 218 15,71
200921 647 183 146 -20,18
201022 516 206 548 4,01
201125 147 080 391 11,68
201223 483 412 816 -6,62
201324 858 206 840 5,85
201426 112 766 710 5,05
201523 836 478 121 -8,72
201625 160 939 480 5,56
201728 200 329 614 12,08
201831 149 428 890 10,46

Faits saillants


Augmentation de 404% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 042 782 656. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 404 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (31 149 428 890) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 181 600 654). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 37 150 482 022. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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