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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19958 035 817 370
19968 822 247 940 9,79
199710 535 889 761 19,42
19989 226 183 123 -12,43
19998 538 670 410 -7,45
20008 612 139 412 0,86
20019 824 130 633 14,07
200212 242 487 858 24,62
200316 056 768 314 31,16
200418 904 156 247 17,73
200520 633 676 260 9,15
200623 398 053 702 13,40
200727 790 918 753 18,77
200832 776 832 738 17,94
200923 967 179 920 -26,88
201022 760 159 668 -5,04
201125 436 635 414 11,76
201223 216 137 502 -8,73
201324 586 358 998 5,90
201425 002 438 651 1,69
201522 651 121 692 -9,40
201623 730 703 672 4,77
201726 965 344 110 13,63

Faits saillants


Augmentation de 236% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 857 132 855,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 236 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 776 832 738) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 035 817 370). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28 507 009 297. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,13 %. En 2017, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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