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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199511 437 358 385
199612 588 713 605 10,07
199716 246 469 953 29,06
199814 498 002 110 -10,76
199914 036 996 490 -3,18
200015 023 974 918 7,03
200116 800 300 746 11,82
200219 853 732 394 18,17
200322 182 309 749 11,73
200423 338 616 661 5,21
200524 562 265 460 5,24
200626 590 378 156 8,26
200728 208 181 957 6,08
200829 324 363 405 3,96
200923 344 642 361 -20,39
201022 768 439 105 -2,47
201123 335 187 032 2,49
201222 638 621 808 -2,99
201323 342 699 036 3,11
201424 062 373 136 3,08
201526 267 346 963 9,16
201627 897 975 955 6,21
201730 168 036 850 8,14
201831 817 935 649 5,47

Faits saillants


Augmentation de 178% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 097 288 448. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 178 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (31 817 935 649) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 437 358 385). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 44 175 855 304. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,14 %. En 2018, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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