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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
1990240,00 ?
19912 019,00 741,25
19926 320,00 213,03
199311 382,00 80,09
199421 664,00 90,34
199533 688,00 55,50
199664 943,00 92,78
1997120 420,00 85,42
1998182 500,00 51,55
1999295 000,00 61,64
20001 033 000,00 250,17
20011 755 000,00 69,89
20022 312 600,00 31,77
20032 537 300,00 9,72
20042 835 500,00 11,75
20053 649 700,00 28,71
20064 395 200,00 20,43
20075 034 582,00 14,55
20084 554 777,00 -9,53
20094 675 017,00 2,64
20104 928 352,00 5,42
20115 115 140,00 3,79
20124 971 351,00 -2,81
20134 721 015,00 -5,04
20144 461 352,00 -5,50
20154 415 660,00 -1,02
20164 414 347,00 -0,03
20174 315 580,00 -2,24

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 540 514,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 115 140) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 276 519. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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