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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19911 000 000
199227 000 000 2 600,00
199327 000 000 0,00
199453 000 000 96,30
19951 000 000 -98,11
199615 000 000 1 400,00
199731 000 000 106,67
200157 000 000 83,87
20022 000 000 -96,49
200324 000 000 1 100,00
20048 000 000 -66,67
200719 000 000 137,50
200899 000 000 421,05
20094 000 000 -95,96
201010 000 000 150,00
201117 000 000 70,00
201217 000 000 0,00
201427 000 000 58,82
201511 000 000 -59,26
201620 000 000 81,82
201713 000 000 -35,00
20182 000 000 -84,62

Faits saillants


Augmentation de 100% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 045 454,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -8 200 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.11 et coefficient de détermination = 0.01).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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