Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2010) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2010) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1995 | 5 584 550 719 |
|
| 1996 | 5 326 206 305 |
-4,63 |
| 1997 | 5 158 975 993 |
-3,14 |
| 1998 | 5 771 341 301 |
11,87 |
| 1999 | 5 499 539 294 |
-4,71 |
| 2000 | 4 645 553 813 |
-15,53 |
| 2001 | 4 467 211 461 |
-3,84 |
| 2002 | 5 080 726 019 |
13,73 |
| 2003 | 6 369 902 640 |
25,37 |
| 2004 | 7 653 521 254 |
20,15 |
| 2005 | 8 315 190 210 |
8,65 |
| 2006 | 9 214 673 361 |
10,82 |
| 2007 | 11 379 615 643 |
23,49 |
| 2008 | 13 013 735 090 |
14,36 |
| 2009 | 12 713 234 848 |
-2,31 |
| 2010 | 12 122 213 441 |
-4,65 |
| 2011 | 12 622 305 507 |
4,13 |
| 2012 | 11 455 657 060 |
-9,24 |
| 2013 | 11 725 385 931 |
2,35 |
| 2014 | 11 864 323 927 |
1,18 |
| 2015 | 9 861 746 249 |
-16,88 |
| 2016 | 10 020 726 300 |
1,61 |
| 2017 | 10 762 249 600 |
7,40 |
| 2018 | 11 996 068 084 |
11,46 |
|
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Augmentation de 115% en 23 ans
Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 859 360 576. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 115 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 013 735 090) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 467 211 461). Nous disposons des résultats pour 24 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 551 518 930. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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