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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993694 283 341
1994770 534 186 10,98
1995-1 441 887 231 -287,13
1996-1 091 425 767 -24,31
1997-2 499 582 650 129,02
1998-1 369 291 315 -45,22
1999-1 502 446 735 9,72
2000-503 306 657 -66,50
2001-668 075 031 32,74
2002-1 861 881 272 178,69
2003-2 129 923 194 14,40
2004-1 800 255 662 -15,48
2005-2 478 708 459 37,69
2006-3 246 164 895 30,96
2007-4 351 942 651 34,06
2008-6 213 967 990 42,79
2009-3 158 042 324 -49,18
2010-894 404 542 -71,68
2011-375 677 421 -58,00
2012-207 948 363 -44,65
2013566 902 271 -372,62
2014448 060 736 -20,96
20152 491 562 517 456,08
20161 389 873 897 -44,22
20172 997 454 900 115,66

Faits saillants


Augmentation de 332% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 057 450 412,16. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 332 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 997 454 900) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 213 967 990). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 442 814 153. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.26 et coefficient de détermination = 0.07).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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