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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 811 120
19611 824 272 0,73
19621 837 537 0,73
19631 850 900 0,73
19641 864 378 0,73
19651 877 916 0,73
19661 891 572 0,73
19671 905 327 0,73
19681 919 201 0,73
19691 933 138 0,73
19701 945 954 0,66
19711 957 585 0,60
19721 969 301 0,60
19731 981 056 0,60
19741 992 896 0,60
19752 004 808 0,60
19762 016 807 0,60
19772 028 845 0,60
19782 040 971 0,60
19792 053 170 0,60
19802 057 204 0,20
19812 052 908 -0,21
19822 048 614 -0,21
19832 044 330 -0,21
19842 040 048 -0,21
19852 035 788 -0,21
19862 031 530 -0,21
19872 027 281 -0,21
19882 023 036 -0,21
19892 018 811 -0,21
19902 005 208 -0,67
19911 982 269 -1,14
19921 959 561 -1,15
19931 937 175 -1,14
19941 915 015 -1,14
19951 893 108 -1,14
19961 871 422 -1,15
19971 850 043 -1,14
19981 828 879 -1,14
19991 807 957 -1,14
20001 787 247 -1,15
20011 773 401 -0,77
20021 769 025 -0,25
20031 764 659 -0,25
20041 760 298 -0,25
20051 755 959 -0,25
20061 751 626 -0,25
20071 747 303 -0,25
20081 742 984 -0,25
20091 738 689 -0,25
20101 734 398 -0,25
20111 730 117 -0,25
20121 732 397 0,13
20131 736 880 0,26
20141 741 381 0,26
20151 745 894 0,26
20161 750 425 0,26
20171 754 955 0,26
20181 759 497 0,26

Faits saillants


Diminution de 3% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 888 374,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 057 204) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 730 117). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 791 149. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.61 et coefficient de détermination = 0.37).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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