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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19919 986 200 173
199210 682 799 849 6,98
19939 294 772 847 -12,99
199410 951 805 593 17,83
199518 172 207 829 65,93
199619 525 164 972 7,45
199722 639 499 500 15,95
199825 774 329 215 13,85
199927 298 594 367 5,91
200031 545 521 428 15,56
200134 841 146 647 10,45
200239 256 792 262 12,67
200347 995 753 136 22,26
200461 956 149 030 29,09
200570 702 972 455 14,12
200685 298 013 214 20,64
2007109 005 000 000 27,79
2008125 276 000 000 14,93
200997 175 485 824 -22,43
2010107 133 000 000 10,25
2011122 121 000 000 13,99
2012110 475 000 000 -9,54
2013115 828 000 000 4,85
2014122 817 000 000 6,03
2015109 498 000 000 -10,84
2016113 062 000 000 3,25
2017123 338 000 000 9,09
2018134 728 000 000 9,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 442 078 976. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1249 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (134 728 000 000) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 294 772 847). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 146 920 112 362. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,22 %. En 2018, cette même part est de 0,54 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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