PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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PIB ($ US constant 2010) |
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Taux d'intérêt réel (%) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1991 | 91 867 370 381 |
|
1992 | 89 052 388 474 |
-3,06 |
1993 | 88 539 350 080 |
-0,58 |
1994 | 91 148 741 570 |
2,95 |
1995 | 92 506 425 296 |
1,49 |
1996 | 92 519 519 379 |
0,01 |
1997 | 95 609 822 676 |
3,34 |
1998 | 99 659 709 187 |
4,24 |
1999 | 102 836 000 000 |
3,19 |
2000 | 107 164 000 000 |
4,21 |
2001 | 111 280 000 000 |
3,84 |
2002 | 116 319 000 000 |
4,53 |
2003 | 120 796 000 000 |
3,85 |
2004 | 126 841 000 000 |
5,00 |
2005 | 132 407 000 000 |
4,39 |
2006 | 137 507 000 000 |
3,85 |
2007 | 138 087 000 000 |
0,42 |
2008 | 139 263 000 000 |
0,85 |
2009 | 130 070 000 000 |
-6,60 |
2010 | 130 923 000 000 |
0,66 |
2011 | 133 093 000 000 |
1,66 |
2012 | 130 922 000 000 |
-1,63 |
2013 | 133 663 000 000 |
2,09 |
2014 | 139 309 000 000 |
4,22 |
2015 | 144 236 000 000 |
3,54 |
2016 | 147 526 000 000 |
2,28 |
2017 | 153 629 000 000 |
4,14 |
2018 | 161 219 000 000 |
4,94 |
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Augmentation de 75% en 27 ans Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 120 642 619 392. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (161 219 000 000) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (88 539 350 080). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 196 547 996 955. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).
En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,24 %. En 2018, cette même part est de 0,20 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Slovaquie,
Pologne.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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