22 août 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19612 736 903
19612 736 903 0,00
19623 269 861 19,47
19623 269 861 0,00
19633 581 855 9,54
19633 581 855 0,00
19643 551 862 -0,84
19643 551 862 0,00
19653 608 201 1,59
19653 608 201 0,00
19663 957 890 9,69
19663 957 890 0,00
19673 580 115 -9,54
19673 580 115 0,00
19683 813 584 6,52
19683 813 584 0,00
19694 820 192 26,40
19694 820 192 0,00
19704 072 412 -15,51
19704 072 412 0,00
19714 731 905 16,19
19714 731 905 0,00
19725 554 447 17,38
19725 554 447 0,00
19735 963 241 7,36
19735 963 241 0,00
19746 247 109 4,76
19746 247 109 0,00
19757 171 695 14,80
19757 171 695 0,00
19765 141 003 -28,32
19765 141 003 0,00
19776 007 168 16,85
19776 007 168 0,00
19786 654 642 10,78
19786 654 642 0,00
19797 395 819 11,14
19797 395 819 0,00
19806 673 203 -9,77
19806 673 203 0,00
19816 997 639 4,86
19816 997 639 0,00
19827 959 152 13,74
19827 959 152 0,00
19836 425 808 -19,27
19836 425 808 0,00
19846 685 685 4,04
19846 685 685 0,00
19856 817 517 1,97
19856 817 517 0,00
19867 260 623 6,50
19867 260 623 0,00
19877 233 963 -0,37
19877 233 963 0,00
19886 256 005 -13,52
19886 256 005 0,00
19896 996 000 11,83
19896 996 000 0,00
19904 500 144 -35,68
19904 500 144 0,00
19917 744 609 72,10
19917 744 609 0,00
19924 404 906 -43,12
19924 404 906 0,00
19934 044 455 -8,18
19934 044 455 0,00
19944 761 201 17,72
19944 761 201 0,00
19954 679 850 -1,71
19954 679 850 0,00
19965 989 220 27,98
19965 989 220 0,00
19976 827 776 14,00
19976 827 776 0,00
19986 143 270 -10,03
19986 143 270 0,00
19997 149 301 16,38
19997 149 301 0,00
20004 984 332 -30,28
20004 984 332 0,00
20017 857 710 57,65
20017 857 710 0,00
20026 120 937 -22,10
20026 120 937 0,00
20034 532 147 -25,96
20034 532 147 0,00
20048 332 448 83,85
20048 332 448 0,00
20059 050 004 8,61
20059 050 004 0,00
20068 281 666 -8,49
20068 281 666 0,00
20074 026 734 -51,38
20074 026 734 0,00
20088 897 138 120,95
20088 897 138 0,00
20097 528 380 -15,38
20097 528 380 0,00
20106 984 872 -7,22
20106 984 872 0,00
20117 992 000 14,42
20117 992 000 0,00
20124 762 710 -40,41
20124 762 710 0,00
20136 756 430 41,86
20136 756 430 0,00
20149 315 100 37,87
20149 315 100 0,00

Faits saillants


Augmentation de 240% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5 978 385,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 240 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 315 100) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 736 903). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34 259 087. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.58 et coefficient de détermination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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