Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	45�123
1991	73�838	63,64
1992	32�412	-56,10
1993	3�023	-90,67
1994	2�906	-3,87
1995	11�394	292,09
1996	7�537	-33,85
1997	5�890	-21,85
1998	3�504	-40,51
1999	4�990	42,41
2000	5�064	1,48
2001	4�710	-6,99
2002	6�088	29,26
2003	7�023	15,36
2004	7�708	9,75
2005	8�046	4,39
2006	8�075	0,36
2007	8�131	0,69
2008	7�750	-4,69
2009	6�044	-22,01
2010	5�414	-10,42
2011	5�106	-5,69
2012	4�054	-20,60
2013	2�440	-39,81
2014	2�867	17,50
2015	4�393	53,23
2016	4�748	8,08
2017	5�641	18,81
2018	6�040	7,07

Faits saillants

Diminution de 87% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10�343,41. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 87 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (73�838) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�440). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11�596. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.51 et coefficient de d�termination = 0.26).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Slovaquie, Pologne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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