Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	5�767
1991	4�733	-17,93
1992	3�993	-15,63
1993	5�016	25,62
1994	4�471	-10,87
1995	2�348	-47,48
1996	3�083	31,30
1997	2�669	-13,43
1998	1�242	-53,47
1999	800	-35,59
2000	518	-35,25
2001	953	83,98
2002	3�517	269,05
2003	3�395	-3,47
2004	2�749	-19,03
2005	3�519	28,01
2006	3�118	-11,40
2007	3�386	8,60
2008	1�614	-52,33
2009	1�537	-4,77
2010	1�438	-6,44
2011	1�238	-13,91
2012	1�087	-12,20
2013	1�220	12,24
2014	1�267	3,85
2015	1�443	13,89
2016	2�909	101,59
2017	3�331	14,51
2018	3�927	17,89

Faits saillants

Diminution de 32% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2�630,62. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 32 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (5�767) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (518). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8�102. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.44 et coefficient de d�termination = 0.19).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Slovaquie, Pologne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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