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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19902 645,00 ?
19918 477,00 220,49
199223 292,00 174,77
199345 712,00 96,26
1994143 000,00 212,83
1995265 000,00 85,31
1996473 100,00 78,53
1997705 786,00 49,18
19981 070 154,00 51,63
19991 628 153,00 52,14
20003 076 279,00 88,94
20014 967 430,00 61,48
20026 886 111,00 38,63
20037 944 586,00 15,37
20048 727 188,00 9,85
20059 320 000,00 6,79
20069 965 720,00 6,93
200711 029 930,00 10,68
200812 224 163,00 10,83
200911 792 475,00 -3,53
201012 011 823,00 1,86
201111 689 937,00 -2,68
201211 579 425,00 -0,95
201311 590 326,00 0,09
201411 726 491,00 1,17
201511 262 702,00 -3,96
201611 202 204,00 -0,54
201711 031 420,00 -1,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 965 076,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 224 163) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 088 307. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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