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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960599 000 000
1961575 000 000 -4,01
1962290 000 000 -49,57
1963379 000 000 30,69
1964747 000 000 97,10
1965667 000 000 -10,71
1966150 000 000 -77,51
1967290 000 000 93,33
1968271 000 000 -6,55
1969447 000 000 64,94
197022 000 000 -95,08
1971247 000 000 1 022,73
1972121 000 000 -51,01
1973402 000 000 232,23
1974567 000 000 41,04
1975498 000 000 -12,17
1976378 000 000 -24,10
1977394 000 000 4,23
1978589 000 000 49,49
1979485 000 000 -17,66
1980387 000 000 -20,21
1981143 000 000 -63,05
1982142 000 000 -0,70
1983117 000 000 -17,61
1984251 000 000 114,53
1985229 000 000 -8,76
198679 000 000 -65,50
198780 000 000 1,27
198835 000 000 -56,25
198959 000 000 68,57
199014 000 000 -76,27
199122 000 000 57,14
1993925 000 000 4 104,55
19942 000 000 -99,78
19951 000 000 -50,00
1996156 000 000 15 500,00
199799 000 000 -36,54
199846 000 000 -53,54
199972 000 000 56,52
200014 000 000 -80,56
200114 000 000 0,00
200472 000 000 414,29
200513 000 000 -81,94
2006253 000 000 1 846,15
2007196 000 000 -22,53
20085 000 000 -97,45
20094 000 000 -20,00
201018 000 000 350,00
20119 000 000 -50,00
20132 000 000 -77,78
20147 000 000 250,00
201614 000 000 100,00
20176 000 000 -57,14
201836 000 000 500,00

Faits saillants


Diminution de 94% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 215 555 555,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (925 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41 325 359. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.64 et coefficient de détermination = 0.41).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,85 %. En 2018, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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