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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 043 578
19617 409 044 5,19
19627 704 658 3,99
19637 966 584 3,40
19648 239 340 3,42
19658 522 274 3,43
19668 817 058 3,46
19679 123 862 3,48
19689 443 719 3,51
19699 775 908 3,52
197010 122 429 3,54
197110 483 531 3,57
197210 923 974 4,20
197311 404 695 4,40
197411 910 535 4,44
197512 442 285 4,46
197613 002 281 4,50
197713 589 793 4,52
197814 208 951 4,56
197914 860 839 4,59
198015 548 441 4,63
198116 108 406 3,60
198216 608 579 3,11
198317 127 135 3,12
198417 665 678 3,14
198518 222 849 3,15
198618 801 879 3,18
198719 403 027 3,20
198820 028 261 3,22
198920 676 113 3,23
199021 350 438 3,26
199121 794 373 2,08
199222 127 751 1,53
199322 477 722 1,58
199422 847 254 1,64
199523 237 629 1,71
199623 651 392 1,78
199724 088 985 1,85
199824 554 649 1,93
199925 050 584 2,02
200025 580 449 2,12
200126 037 458 1,79
200226 508 675 1,81
200326 994 071 1,83
200427 493 193 1,85
200528 006 233 1,87
200628 535 975 1,89
200729 082 450 1,92
200829 647 220 1,94
200930 228 745 1,96
201030 821 722 1,96
201131 389 108 1,84
201231 972 655 1,86
201332 570 463 1,87
201433 185 536 1,89
201533 817 651 1,90
201634 467 418 1,92
201735 135 475 1,94
201835 822 488 1,96

Faits saillants


Augmentation de 409% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 265 482,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 409 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (35 822 488) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 043 578). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 344 139. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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