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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967417 828 250
1968527 857 668 26,33
1969610 429 448 15,64
1970802 739 726 31,50
1971866 758 142 7,97
1972997 590 361 15,09
19731 725 301 205 72,95
19742 026 506 024 17,46
19753 020 963 855 49,07
19763 832 530 120 26,86
19775 005 542 169 30,61
19786 014 930 604 20,17
19795 992 039 313 -0,38
19807 477 312 354 24,79
19819 161 548 548 22,52
198210 328 838 222 12,74
19838 883 377 596 -13,99
19848 890 773 847 0,08
198510 264 997 075 15,46
19868 988 818 826 -12,43
19877 156 066 657 -20,39
19887 567 064 347 5,74
19898 868 399 648 17,20
199010 119 925 227 14,11
199110 657 020 933 5,31
199212 183 386 537 14,32
199314 257 437 868 17,02
199414 353 349 531 0,67
199515 825 045 992 10,25
199617 204 969 474 8,72
199714 763 283 406 -14,19
19985 434 199 706 -63,19
19999 246 328 959 70,15
200010 779 164 213 16,58
200111 053 285 490 2,54
200214 199 987 340 28,47
200319 085 795 197 34,41
200421 373 625 752 11,99
200523 182 537 666 8,46
200631 452 113 671 35,67
200736 074 838 967 14,70
200842 980 542 403 19,14
200951 741 295 653 20,38
201068 003 138 200 31,43
201180 891 188 808 18,95
201284 891 845 511 4,95
201386 851 491 925 2,31
201483 959 519 786 -3,33
201583 928 241 330 -0,04
201688 787 505 533 5,79
201792 262 885 096 3,91
201893 596 979 740 1,45

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 395 560 659,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22301 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (93 596 979 740) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (417 828 249,9). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 105 465 951 105. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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