Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 février 2019

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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967453 928 611
1968623 034 050 37,25
1969972 392 638 56,07
19701 246 575 342 28,20
19711 474 251 386 18,26
19722 065 060 241 40,08
19732 910 843 373 40,96
19744 330 120 482 48,76
19756 196 867 470 43,11
19767 722 650 602 24,62
19779 220 240 964 19,39
197810 565 999 613 14,60
197910 760 279 951 1,84
198015 128 152 200 40,59
198118 287 640 594 20,88
198220 360 890 732 11,34
198320 867 298 458 2,49
198419 340 800 761 -7,32
198519 846 117 229 2,61
198620 429 062 814 2,94
198719 112 267 218 -6,45
198822 753 930 777 19,05
198926 951 458 380 18,45
199032 427 650 219 20,32
199134 603 400 191 6,71
199235 850 870 970 3,61
199341 525 224 401 15,83
199448 770 380 655 17,45
199557 465 753 915 17,83
199667 306 792 469 17,13
199761 073 529 792 -9,26
199824 271 331 959 -60,26
199928 194 535 155 16,16
200032 758 080 915 16,19
200131 564 179 637 -3,64
200238 015 221 124 20,44
200345 794 855 829 20,46
200457 656 326 380 25,90
200567 580 804 340 17,21
200687 974 479 923 30,18
2007107 825 000 000 22,56
2008141 326 000 000 31,07
2009167 889 000 000 18,80
2010234 075 000 000 39,42
2011279 566 000 000 19,43
2012300 324 000 000 7,43
2013291 695 000 000 -2,87
2014289 664 000 000 -0,70
2015282 463 000 000 -2,49
2016303 585 000 000 7,48
2017326 627 000 000 7,59
2018*315 058 072 235 -3,54
2019*319 629 044 395 1,45
2020*324 200 016 555 1,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.909163746645334E12, coefficient de régression = 4.57097216E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 74 107 691 646,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 71856 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (326 627 000 000) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (453 928 610,7). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 324 200 016 555. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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