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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967-4 679 676
1968289 916 711 -6 295,23
1969487 730 061 68,23
1970972 602 740 99,41
19711 266 839 467 30,25
19721 803 373 494 42,35
19733 004 096 386 66,58
19746 285 301 205 109,22
19756 371 807 229 1,38
19768 222 650 602 29,05
197710 783 132 530 31,14
197811 090 600 917 2,85
197914 089 012 349 27,04
198021 140 050 410 50,05
198120 069 488 103 -5,06
198216 828 339 463 -16,15
198322 964 828 295 36,47
198423 459 755 322 2,16
198523 518 612 827 0,25
198619 821 605 881 -15,72
198721 707 090 385 9,51
198823 507 564 304 8,29
198928 955 571 169 23,18
199028 632 305 187 -1,12
199131 068 441 644 8,51
199235 391 493 261 13,91
199351 296 389 665 44,94
199456 964 665 047 11,05
199561 840 031 049 8,56
199668 383 383 853 10,58
199767 909 007 002 -0,69
199825 316 969 934 -62,72
199927 232 707 552 7,57
200052 505 781 619 92,80
200148 071 155 823 -8,45
200249 150 541 573 2,25
200355 717 360 468 13,36
200463 977 167 039 14,82
200578 693 919 283 23,00
2006104 645 000 000 32,98
2007121 500 000 000 16,11
2008157 941 000 000 29,99
2009171 090 000 000 8,33
2010262 598 000 000 53,49
2011317 164 000 000 20,78
2012315 398 000 000 -0,56
2013307 090 000 000 -2,63
2014297 852 000 000 -3,01
2015282 365 000 000 -5,20
2016304 215 000 000 7,74
2017341 121 000 000 12,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 79 838 541 669,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7289514 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (341 121 000 000) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 679 676,4). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 339 357 750 613. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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