18 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19612 283 100
19612 283 100 0,00
19623 242 900 42,04
19623 242 900 0,00
19632 357 800 -27,29
19632 357 800 0,00
19643 768 600 59,84
19643 768 600 0,00
19652 364 500 -37,26
19652 364 500 0,00
19663 717 400 57,22
19663 717 400 0,00
19672 369 101 -36,27
19672 369 101 0,00
19683 166 050 33,64
19683 166 050 0,00
19692 292 880 -27,58
19692 292 880 0,00
19702 825 220 23,22
19702 825 220 0,00
19712 606 490 -7,74
19712 606 490 0,00
19722 254 380 -13,51
19722 254 380 0,00
19733 689 800 63,67
19733 689 800 0,00
19743 010 780 -18,40
19743 010 780 0,00
19752 902 890 -3,58
19752 902 890 0,00
19762 572 140 -11,39
19762 572 140 0,00
19773 142 650 22,18
19773 142 650 0,00
19784 029 200 28,21
19784 029 200 0,00
19793 605 535 -10,51
19793 605 535 0,00
19803 990 939 10,69
19803 990 939 0,00
19814 509 302 12,99
19814 509 302 0,00
19823 234 825 -28,26
19823 234 825 0,00
19835 086 875 57,25
19835 086 875 0,00
19845 287 825 3,95
19845 287 825 0,00
19854 329 503 -18,12
19854 329 503 0,00
19865 920 374 36,74
19865 920 374 0,00
19875 155 680 -12,92
19875 155 680 0,00
19886 651 917 29,02
19886 651 917 0,00
19896 192 512 -6,91
19896 192 512 0,00
19906 734 028 8,74
19906 734 028 0,00
19916 255 906 -7,10
19916 255 906 0,00
19927 995 459 27,81
19927 995 459 0,00
19936 459 737 -19,21
19936 459 737 0,00
19946 868 880 6,33
19946 868 880 0,00
19958 245 902 20,05
19958 245 902 0,00
19969 307 423 12,87
19969 307 423 0,00
19978 770 851 -5,76
19978 770 851 0,00
199810 169 488 15,95
199810 169 488 0,00
19999 204 036 -9,49
19999 204 036 0,00
20009 677 000 5,14
20009 677 000 0,00
20019 347 200 -3,41
20019 347 200 0,00
20029 585 277 2,55
20029 585 277 0,00
200310 886 442 13,57
200310 886 442 0,00
200411 225 243 3,11
200411 225 243 0,00
200512 523 894 11,57
200512 523 894 0,00
200611 609 463 -7,30
200611 609 463 0,00
200713 287 527 14,45
200713 287 527 0,00
200816 323 922 22,85
200816 323 922 0,00
200917 629 740 8,00
200917 629 740 0,00
201018 327 636 3,96
201018 327 636 0,00
201117 643 250 -3,73
201117 643 250 0,00
201219 387 022 9,88
201219 387 022 0,00
201318 511 853 -4,51
201318 511 853 0,00
201419 008 426 2,68
201419 008 426 0,00

Faits saillants


Augmentation de 733% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 7 436 051,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 733 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 387 022) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 254 380). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 697 524. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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