20 septembre 2019

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Pr�cisions

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches
Cet indicateur repr�sente la part des revenus ou de la consommation accapar�e par les 10% des m�nages les plus riches. C'est un indicateur tr�s utile pour cerner la question de la r�partition de la richesse dans un pays. Dans un cas de parfaite �galite, chaque bloc 10% de la population recevrait 10% de la richesse. Quand ce pourcentage atteint 30%, cela signifie que la portion la plus riche de la population obtient trois fois la part qu'elle aurait obtenue dans un cas de parfaite �galit�. Cette statistique est � mettre en relation avec celle qui vise � comprendre la situation du 10% le plus pauvre.

Source: Banque mondiale

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

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PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

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PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

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Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1984	26,30
1987	25,60	-2,66
1990	26,20	2,34
1993	27,00	3,05
1996	28,80	6,67
1998	26,00	-9,72
1999	26,50	1,92
2000	24,40	-7,92
2001	24,90	2,05
2002	26,90	8,03
2003	26,40	-1,86
2004	26,90	1,89
2005	27,30	1,49
2006	28,20	3,30
2007	28,90	2,48
2008	28,50	-1,38
2009	28,80	1,05
2010	28,90	0,35
2011	32,00	10,73
2012	32,20	0,63
2013	32,20	0,00
2014	31,80	-1,24
2015	32,40	1,89
2016	30,40	-6,17
2017	29,50	-2,96

Faits saillants

Augmentation de 12% en 33 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 28,28. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 12 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (32,4) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,4). Nous disposons des r�sultats pour 25 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25,93. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Philippines, Singapour.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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