19 f�vrier 2020

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Pr�cisions

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
La proportion de personnes vivant en-dessous de $1 par jour est le pourcentage de la population dont les d�penses de consommation sont inf�rieures � $1,08 en moyenne par jour mesur� en dollars de 1993. Pour une meilleure comparaison internationale, les prix sont convertis en utilisant des taux de la parit� de pouvoir d'achat (PPA), eux m�me fix�s en fonction du pouvoir d'achat. Les donn�es ont �t� regroup�es: l'ann�e 1993 repr�sente la moyenne des ann�es 1990-1993; l'ann�e 1997 repr�sente la moyenne des ann�es 1994-1997 et l'ann�e 2003 repr�sente la moyenne des ann�es 1998-2003. Dans le cas de l'Uruguay et de l'Argentine on ne compte que les personnes des zones urbaines.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1984	71,40
1987	71,40	0,00
1990	58,80	-17,65
1993	58,50	-0,51
1996	47,40	-18,97
1998	66,70	40,72
1999	41,70	-37,48
2000	39,30	-5,76
2001	35,50	-9,67
2002	22,80	-35,77
2003	22,60	-0,88
2004	23,90	5,75
2005	21,10	-11,72
2006	27,40	29,86
2007	22,40	-18,25
2008	21,80	-2,68
2009	18,20	-16,51
2010	15,70	-13,74
2011	13,30	-15,29
2012	11,60	-12,78
2013	9,40	-18,97
2014	7,90	-15,96
2015	7,20	-8,86
2016	6,50	-9,72
2017	5,70	-12,31

Faits saillants

Diminution de 92% en 33 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 29,93. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 92 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (71,4) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5,7). Nous disposons des r�sultats pour 25 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3,62. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96 et coefficient de d�termination = 0.91).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Philippines, Singapour.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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