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Précisions


Immigration nette (sur cinq ans)
La migration nette est ici établie sur cinq ans. Il s'agit du nombre total d'immigrants moins le nombre total d'émigrants. Le nombre comprend les citoyens comme les gens qui n'ont pas acquis leur citoyenneté dans le pays. Pour se faire une idée approximative de la migration nette anuelle, il convient donc de diviser ce nombre par cinq.

Source: Banque mondiale

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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1962-107 486
1967-40 261 -62,54
1972-90 360 124,44
1977-202 747 124,38
1982-49 566 -75,55
1987-166 738 236,40
1992-381 823 129,00
1997-344 962 -9,65
2002-851 310 146,78
2007-744 715 -12,52
2012-835 000 12,12
2017-825 000 -1,20

Faits saillants


Diminution de 668% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -386 664. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 668 %. C'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-851 310). Nous disposons des résultats pour 12 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 083 103,28. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1962, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de -? %. En 2017, cette même part est de -? %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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