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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 278
19913 156 -3,72
19923 530 11,85
19932 402 -31,95
199497 -95,96
199519 -80,41
199661 221,05
199734 -44,26
199847 38,24
1999162 506 345 657,45
2000122 618 -24,55
200173 551 -40,02
200228 596 -61,12
2003233 -99,19
2004169 -27,47
200589 -47,34
2006301 238,20
2007315 4,65
2008369 17,14
2009798 116,26
2010811 1,63
20111 006 24,04
20121 819 80,82
20133 206 76,25
20144 270 33,19
20155 957 39,51
20167 827 31,39
20179 777 24,91
201810 793 10,39

Faits saillants


Augmentation de 229% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 435,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 229 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (162 506) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 260. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.13 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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