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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960437 000 000
1961895 000 000 104,81
19621 068 000 000 19,33
1963180 000 000 -83,15
1964518 000 000 187,78
1965338 000 000 -34,75
196616 000 000 -95,27
19671 000 000 -93,75
19681 000 000 0,00
19699 000 000 800,00
197028 000 000 211,11
197192 000 000 228,57
19725 000 000 -94,57
197373 000 000 1 360,00
197473 000 000 0,00
19754 000 000 -94,52
1976156 000 000 3 800,00
197760 000 000 -61,54
1978126 000 000 110,00
1979377 000 000 199,21
1980910 000 000 141,38
1981797 000 000 -12,42
1982360 000 000 -54,83
1983228 000 000 -36,67
1984100 000 000 -56,14
1985289 000 000 189,00
1986432 000 000 49,48
1987264 000 000 -38,89
1988294 000 000 11,36
1989248 000 000 -15,65
1990202 000 000 -18,55
199111 000 000 -94,55
199252 000 000 372,73
1993215 000 000 313,46
1994473 000 000 120,00
1995286 000 000 -39,53
1996380 000 000 32,87
1997106 000 000 -72,11
199890 000 000 -15,09
1999165 000 000 83,33
2000151 000 000 -8,48
200127 000 000 -82,12
200268 000 000 151,85
2003356 000 000 423,53
200479 000 000 -77,81
200536 000 000 -54,43
200665 000 000 80,56
2007587 000 000 803,08
2008244 000 000 -58,43
2009441 000 000 80,74
2010225 000 000 -48,98
2011250 000 000 11,11
2012214 000 000 -14,40
2013800 000 000 273,83
20141 188 000 000 48,50
2015445 000 000 -62,54
2016383 000 000 -13,93
20171 220 000 000 218,54
2018354 000 000 -70,98

Faits saillants


Diminution de 19% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 296 474 576,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 220 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 135 609 524. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 2,81 %. En 2018, cette même part est de 1,29 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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