Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute ($US courant) |
Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1967 | 5 254 608 071 |
|
1968 | 6 258 690 916 |
19,11 |
1969 | 7 239 263 804 |
15,67 |
1970 | 7 375 342 466 |
1,88 |
1971 | 7 199 938 751 |
-2,38 |
1972 | 8 196 626 506 |
13,84 |
1973 | 11 543 855 422 |
40,84 |
1974 | 17 490 602 410 |
51,51 |
1975 | 21 071 084 337 |
20,47 |
1976 | 25 213 975 904 |
19,66 |
1977 | 30 020 240 964 |
19,06 |
1978 | 34 350 187 579 |
14,42 |
1979 | 31 319 134 717 |
-8,82 |
1980 | 43 864 974 606 |
40,06 |
1981 | 56 287 196 800 |
28,32 |
1982 | 63 001 271 623 |
11,93 |
1983 | 49 204 077 513 |
-21,90 |
1984 | 52 503 170 825 |
6,70 |
1985 | 51 505 881 849 |
-1,90 |
1986 | 51 143 647 863 |
-0,70 |
1987 | 47 066 460 534 |
-7,97 |
1988 | 53 225 545 826 |
13,09 |
1989 | 56 627 457 082 |
6,39 |
1990 | 67 388 496 943 |
19,00 |
1991 | 74 896 533 640 |
11,14 |
1992 | 80 452 086 782 |
7,42 |
1993 | 92 452 872 768 |
14,92 |
1994 | 105 574 000 000 |
14,19 |
1995 | 124 467 000 000 |
17,90 |
1996 | 141 781 000 000 |
13,91 |
1997 | 133 077 000 000 |
-6,14 |
1998 | 64 694 378 233 |
-51,39 |
1999 | 103 522 000 000 |
60,02 |
2000 | 101 736 000 000 |
-1,73 |
2001 | 101 323 000 000 |
-0,41 |
2002 | 132 310 000 000 |
30,58 |
2003 | 159 969 000 000 |
20,90 |
2004 | 171 486 000 000 |
7,20 |
2005 | 183 992 000 000 |
7,29 |
2006 | 228 473 000 000 |
24,18 |
2007 | 274 642 000 000 |
20,21 |
2008 | 309 307 000 000 |
12,62 |
2009 | 316 748 000 000 |
2,41 |
2010 | 424 493 000 000 |
34,02 |
2011 | 494 913 000 000 |
16,59 |
2012 | 517 580 000 000 |
4,58 |
2013 | 518 583 000 000 |
0,19 |
2014 | 509 004 000 000 |
-1,85 |
2015 | 494 561 000 000 |
-2,84 |
2016 | 538 723 000 000 |
8,93 |
2017 | 581 992 000 000 |
8,03 |
2018* | 563 544 190 703 |
-3,17 |
2019* | 574 059 532 717 |
1,87 |
2020* | 584 574 874 731 |
1,83 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.065641599389501E13, coefficient de régression = 1.0515342014171E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 50 ans Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 152 649 089 034,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10976 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (581 992 000 000) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 254 608 071). Nous disposons des résultats pour 51 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 584 574 874 731. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Philippines,
Singapour.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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