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Précisions


Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Source plus spécifique: World Bank, Transportation, Water, and Urban Development Department, Transport Division.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1996341 999
1997357 013 4,39
1998379 897 6,41
1999403 884 6,31
2000430 666 6,63
2001457 022 6,12
2002493 489 7,98
2003515 044 4,37
2004541 208 5,08
2005575 702 6,37
2006615 634 6,94
2007694 764 12,85
2008769 956 10,82
2009838 032 8,84
2010903 465 7,81
2011978 508 8,31
20121 046 522 6,95
20131 046 522 0,00
20141 140 412 8,97
20151 147 190 0,59
20161 143 039 -0,36
20171 149 835 0,59

Faits saillants


Augmentation de 236% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 725 900,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 236 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 149 835) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (341 999). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 356 122. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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