Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 458 001 084
19612 729 570 558 11,05
19623 310 372 427 21,28
19634 253 927 682 28,50
19644 584 964 924 7,78
19655 282 609 136 15,22
19663 938 892 904 -25,44
19674 109 250 134 4,33
19684 500 667 222 9,53
19695 044 371 987 12,08
19705 637 161 210 11,75
19716 576 928 104 16,67
19726 732 776 767 2,37
19737 256 859 008 7,78
19748 679 969 452 19,61
19759 430 155 934 8,64
197610 140 221 238 7,53
197711 294 110 540 11,38
197813 081 983 519 15,83
197915 280 280 137 16,80
198018 153 180 196 18,80
198118 800 623 283 3,57
198220 609 386 977 9,62
198322 232 346 074 7,87
198422 176 856 446 -0,25
198525 652 787 898 15,67
198629 028 498 446 13,16
198733 598 254 046 15,74
198834 740 438 617 3,40
198934 555 053 966 -0,53
199036 563 982 631 5,81
199130 205 235 105 -17,39
199231 753 292 020 5,13
199331 018 477 550 -2,31
199434 474 677 122 11,14
199538 331 100 817 11,19
199640 970 772 505 6,89
199746 295 677 191 13,00
199850 653 681 714 9,41
199956 388 157 298 11,32
200056 488 515 059 0,18
200157 630 987 605 2,02
200258 807 599 923 2,04
200366 715 237 954 13,45
200474 477 506 711 11,63
200585 626 870 023 14,97
200692 511 979 152 8,04
2007120 280 000 000 30,02
2008126 285 000 000 4,99
2009153 427 000 000 21,49
2010184 413 000 000 20,20
2011202 075 000 000 9,58
2012195 262 000 000 -3,37
2013191 153 000 000 -2,10
2014212 902 000 000 11,38
2015218 095 000 000 2,44
2016248 067 000 000 13,74
2017295 497 000 000 19,12
2018*294 540 334 421 -0,32
2019*313 886 334 586 6,57
2020*333 232 334 750 6,16
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.874568799768381E13, coefficient de régression = 1.9346000164571E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 59 142 073 224,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11922 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (295 497 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 458 001 084). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 333 232 334 750. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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