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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 435 136 651
19612 704 179 975 11,05
19623 279 579 200 21,28
19634 214 357 462 28,50
19644 542 315 382 7,78
19655 233 470 077 15,22
19663 902 253 152 -25,44
19674 071 025 712 4,33
19684 458 801 821 9,53
19694 997 449 021 12,08
19705 584 724 093 11,75
19716 515 749 234 16,67
19726 670 148 186 2,37
19737 189 355 392 7,78
19748 599 228 001 19,61
19759 342 436 216 8,64
197610 045 896 461 7,53
197711 189 052 236 11,38
197812 960 294 342 15,83
197915 138 142 310 16,80
198017 984 318 529 18,80
198118 625 739 072 3,57
198220 417 677 567 9,62
198322 025 539 829 7,87
198421 970 566 368 -0,25
198525 414 164 555 15,67
198628 758 474 097 13,16
198733 285 721 633 15,74
198834 417 281 554 3,40
198934 233 621 359 -0,53
199036 223 862 883 5,81
199129 924 264 701 -17,39
199231 457 921 526 5,13
199330 729 942 329 -2,31
199434 153 992 184 11,14
199537 974 543 258 11,19
199640 589 660 608 6,89
199745 865 032 798 13,00
199850 182 498 975 9,41
199955 863 632 219 11,32
200055 963 056 449 0,18
200157 094 901 666 2,02
200258 260 569 083 2,04
200366 094 649 923 13,45
200473 784 713 722 11,63
200585 041 875 971 15,26
200692 168 753 246 8,38
2007119 996 000 000 30,19
2008126 345 000 000 5,29
2009153 776 000 000 21,71
2010184 445 000 000 19,94
2011202 075 000 000 9,56
2012195 262 000 000 -3,37
2013191 153 000 000 -2,10
2014212 902 000 000 11,38
2015219 368 000 000 3,04
2016236 062 000 000 7,61
2017292 582 000 000 23,94
2018304 912 000 000 4,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 62 889 128 404,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12421 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (304 912 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 435 136 651). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 466 630 573 924. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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