Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196031 832 147 438
196133 287 537 567 4,57
196235 061 844 633 5,33
196338 932 027 085 11,04
196445 828 454 546 17,71
196548 377 031 500 5,56
196638 325 770 553 -20,78
196742 625 266 200 11,22
196842 648 897 479 0,06
196946 136 937 086 8,18
197048 950 700 114 6,10
197153 214 275 093 8,71
197256 456 256 871 6,09
197366 905 436 767 18,51
197479 915 381 334 19,45
197575 338 376 240 -5,73
197675 837 008 834 0,66
197791 153 384 218 20,20
1978103 443 000 000 13,48
1979114 141 000 000 10,34
1980142 759 000 000 25,07
1981145 008 000 000 1,58
1982148 469 000 000 2,39
1983162 300 000 000 9,32
1984155 806 000 000 -4,00
1985167 051 000 000 7,22
1986179 343 000 000 7,36
1987196 308 000 000 9,46
1988204 771 000 000 4,31
1989198 723 000 000 -2,95
1990211 995 000 000 6,68
1991178 237 000 000 -15,92
1992186 570 000 000 4,68
1993179 999 000 000 -3,52
1994208 938 000 000 16,08
1995225 975 000 000 8,15
1996249 724 000 000 10,51
1997261 723 000 000 4,80
1998264 784 000 000 1,17
1999289 247 000 000 9,24
2000294 027 000 000 1,65
2001306 665 000 000 4,30
2002319 621 000 000 4,22
2003368 056 000 000 15,15
2004407 493 000 000 10,71
2005464 283 000 000 13,94
2006522 596 000 000 12,56
2007673 700 000 000 28,91
2008674 599 000 000 0,13
2009746 352 000 000 10,64
2010913 968 000 000 22,46
20111 024 690 000 000 12,11
20121 031 900 000 000 0,70
20131 070 320 000 000 3,72
20141 185 300 000 000 10,74
20151 235 900 000 000 4,27
20161 342 570 000 000 8,63
20171 528 690 000 000 13,86
2018*1 567 576 660 378 2,54
2019*1 663 328 091 224 6,11
2020*1 759 079 522 070 5,76
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.9165881078719634E14, coefficient de régression = 9.5751430846171E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 331 670 184 183,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4702 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 528 690 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (31 832 147 438). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 759 079 522 070. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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