Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 janvier 2019

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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 038 727 443
19615 619 611 306 11,53
19626 253 302 792 11,28
19637 423 871 788 18,72
19648 739 661 749 17,72
19659 725 199 831 11,28
19667 283 493 218 -25,11
19677 536 953 593 3,48
19687 923 929 709 5,13
19698 650 383 068 9,17
19709 063 902 672 4,78
197110 530 351 466 16,18
197211 493 394 282 9,15
197312 892 239 167 12,17
197415 869 718 572 23,10
197516 824 316 412 6,02
197618 223 399 330 8,32
197721 824 192 555 19,76
197825 177 258 870 15,36
197929 272 777 151 16,27
198035 596 914 773 21,60
198138 311 271 266 7,63
198242 337 134 623 10,51
198344 711 636 417 5,61
198444 468 580 060 -0,54
198551 063 918 053 14,83
198656 930 995 650 11,49
198765 607 476 230 15,24
198869 203 999 526 5,48
198971 681 367 655 3,58
199081 530 266 665 13,74
199165 154 286 561 -20,09
199270 586 657 185 8,34
199363 958 613 061 -9,39
199476 233 133 914 19,19
199592 384 879 393 21,19
199696 819 372 220 4,80
1997105 008 000 000 8,46
1998106 383 000 000 1,31
1999117 186 000 000 10,15
2000113 570 000 000 -3,09
2001129 668 000 000 14,17
2002130 115 000 000 0,34
2003159 033 000 000 22,22
2004217 107 000 000 36,52
2005265 126 000 000 22,12
2006311 156 000 000 17,36
2007427 239 000 000 37,31
2008414 860 000 000 -2,90
2009454 006 000 000 9,44
2010553 541 000 000 21,92
2011625 551 000 000 13,01
2012611 106 000 000 -2,31
2013581 076 000 000 -4,91
2014613 374 000 000 5,56
2015598 492 000 000 -2,43
2016648 929 000 000 8,43
2017740 031 000 000 14,04
2018*715 498 197 265 -3,32
2019*739 306 825 006 3,33
2020*763 115 452 748 3,22
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.733031258459184E13, coefficient de régression = 2.3808627741257E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 159 215 589 799,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14587 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (740 031 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 038 727 443). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 763 115 452 748. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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