Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2019

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960771 433 818
1961180 898 770 -76,55
1962674 957 979 273,11
1963182 792 984 -72,92
1964241 726 840 32,24
1965905 630 484 274,65
19661 128 798 133 24,64
1967338 398 616 -70,02
1968-291 874 096 -186,25
1969752 619 273 -357,86
19701 331 401 585 76,90
19711 326 460 755 -0,37
197237 873 623 -97,14
19733 405 292 320 8 891,20
19743 282 753 240 -3,60
19751 843 682 249 -43,84
19761 450 202 943 -21,34
19772 004 004 206 38,19
19786 741 183 515 236,39
19795 044 629 152 -25,17
19803 676 082 897 -27,13
19811 992 890 394 -45,79
1982-223 359 828 -111,21
1983-954 042 607 327,13
1984149 062 219 -115,62
19851 609 352 281 979,65
1986-1 956 096 766 -221,55
19871 498 957 666 -176,63
19885 290 900 099 252,97
19895 502 333 921 4,00
199010 349 711 699 88,10
1991-405 521 579 -103,92
19922 422 584 481 -697,40
19934 187 440 097 72,85
199412 758 352 388 204,68
19957 742 669 808 -39,31
19965 497 173 424 -29,00
199711 929 604 845 117,01
19985 766 421 662 -51,66
199917 185 031 236 198,02
200011 393 739 712 -33,70
2001-257 614 673 -102,26
200210 026 169 639 -3 991,92
200320 261 280 529 102,08
200438 802 970 968 91,51
200547 240 917 187 21,75
200654 579 869 637 15,54
200782 948 029 652 51,98
200838 928 376 368 -53,07
200984 254 241 172 116,43
2010120 397 000 000 42,90
201196 202 439 636 -20,10
201289 745 816 171 -6,71
201350 640 184 403 -43,57
201485 389 860 003 68,62
201569 906 713 965 -18,13
201641 239 099 382 -41,01
201758 635 285 116 42,18
2018*46 002 251 639 -21,55
2019*40 309 706 674 -12,37
2020*34 617 161 708 -14,12
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.1533557991989637E13, coefficient de régression = -5.692544965486E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 19 408 737 758,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7501 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (120 397 000 000) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 956 096 766). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 34 617 161 708. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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