11 novembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Balance commerciale ($ US courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Balance commerciale (% du PIB)
Balance commerciale ($ US courant)
Balance courante ($ US courant)
Balance courante (% du PIB)
Commerce (% du PIB)
Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Exportations de biens et services ($ US courant)
Exportations de biens et services (% du PIB)
Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Importations de biens et services ($ US courant)
Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-877 800 878
1961-648 900 649 -26,08
1962-785 400 785 21,04
1963-787 500 788 0,27
1964-1 106 701 107 40,53
1965-1 133 977 320 2,46
1966-1 160 000 000 2,29
1967-958 666 667 -17,36
1968-480 000 000 -49,93
1969-185 333 333 -61,39
1970-60 000 000 -67,63
1971-225 757 902 276,26
1972227 666 675 -200,85
1973-440 035 610 -293,28
1974-1 183 610 011 168,98
1975-984 584 094 -16,82
1976587 360 012 -159,66
1977143 649 635 -75,54
1978-375 325 973 -361,28
1979-2 171 759 695 478,63
1980-5 786 286 236 166,43
1981-5 098 886 823 -11,88
1982-4 334 098 439 -15,00
1983-4 398 716 071 1,49
1984-3 060 537 739 -30,42
1985-5 559 187 409 81,64
1986-4 548 547 296 -18,18
1987-3 838 531 827 -15,61
1988-4 211 595 184 9,72
1989-3 362 660 841 -20,16
1990-4 492 297 406 33,59
19912 039 268 -100,05
1992-2 153 623 638 -105 707,67
199347 187 407 -102,19
1994-988 288 951 -2 194,39
1995-4 249 571 158 329,99
1996-4 554 263 566 7,17
1997-5 148 244 134 13,04
1998-7 005 101 968 36,07
1999-8 770 209 211 25,20
2000-4 245 767 257 -51,59
2001-4 254 868 578 0,21
2002-5 045 851 659 18,59
2003-4 233 284 370 -16,10
2004-12 662 301 533 199,11
2005-22 898 296 050 80,84
2006-29 981 104 764 30,93
2007-49 726 408 135 65,86
2008-62 024 933 904 24,73
2009-73 425 765 697 18,38
2010-74 620 847 984 1,63
2011-119 283 000 000 59,85
2012-122 906 000 000 3,04
2013-55 375 054 071 -54,95
2014-60 893 641 789 9,97
2015-48 309 642 034 -20,67
2016-40 526 497 027 -16,11
2017-85 026 359 810 109,80
2018-101 817 000 000 19,75

Faits saillants


Très forte diminution en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -18 158 893 449,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11499 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (587 360 012,5) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-122 906 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -145 891 411 714,44. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.71 et coefficient de détermination = 0.5).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019