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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960148 773 000 000
1961154 312 000 000 3,72
1962158 835 000 000 2,93
1963168 356 000 000 5,99
1964180 903 000 000 7,45
1965176 135 000 000 -2,64
1966176 038 000 000 -0,06
1967189 814 000 000 7,83
1968196 245 000 000 3,39
1969209 079 000 000 6,54
1970219 862 000 000 5,16
1971223 474 000 000 1,64
1972222 237 000 000 -0,55
1973229 561 000 000 3,30
1974232 282 000 000 1,19
1975253 536 000 000 9,15
1976257 752 000 000 1,66
1977276 452 000 000 7,26
1978292 244 000 000 5,71
1979276 936 000 000 -5,24
1980295 590 000 000 6,74
1981313 344 000 000 6,01
1982324 235 000 000 3,48
1983347 868 000 000 7,29
1984361 159 000 000 3,82
1985380 135 000 000 5,25
1986398 293 000 000 4,78
1987414 086 000 000 3,97
1988453 954 000 000 9,63
1989480 952 000 000 5,95
1990507 565 000 000 5,53
1991512 929 000 000 1,06
1992541 050 000 000 5,48
1993566 754 000 000 4,75
1994604 494 000 000 6,66
1995650 281 000 000 7,57
1996699 374 000 000 7,55
1997727 697 000 000 4,05
1998772 701 000 000 6,18
1999841 053 000 000 8,85
2000873 357 000 000 3,84
2001915 488 000 000 4,82
2002950 313 000 000 3,80
20031 025 010 000 000 7,86
20041 106 220 000 000 7,92
20051 193 870 000 000 7,92
20061 290 110 000 000 8,06
20071 388 940 000 000 7,66
20081 431 810 000 000 3,09
20091 544 380 000 000 7,86
20101 675 620 000 000 8,50
20111 763 440 000 000 5,24
20121 859 660 000 000 5,46
20131 978 420 000 000 6,39
20142 125 020 000 000 7,41
20152 294 950 000 000 8,00
20162 482 430 000 000 8,17
20172 660 370 000 000 7,17
2018*2 802 025 933 483 5,32
2019*2 964 469 061 730 5,80
2020*3 126 912 189 976 5,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.2500820686867506E14, coefficient de régression = 1.62443128246857E11. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 741 305 995 405,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1688 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 660 370 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (148 773 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 126 912 189 976. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,31 %. En 2017, cette même part est de 3,32 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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