Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 janvier 2019

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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960136 746 000 000
1961141 837 000 000 3,72
1962145 994 000 000 2,93
1963154 746 000 000 5,99
1964166 279 000 000 7,45
1965161 896 000 000 -2,64
1966161 807 000 000 -0,05
1967174 470 000 000 7,83
1968180 381 000 000 3,39
1969192 177 000 000 6,54
1970202 088 000 000 5,16
1971205 408 000 000 1,64
1972204 272 000 000 -0,55
1973211 003 000 000 3,30
1974213 504 000 000 1,19
1975233 040 000 000 9,15
1976236 916 000 000 1,66
1977254 103 000 000 7,25
1978268 619 000 000 5,71
1979254 548 000 000 -5,24
1980271 694 000 000 6,74
1981288 013 000 000 6,01
1982298 023 000 000 3,48
1983319 746 000 000 7,29
1984331 963 000 000 3,82
1985349 405 000 000 5,25
1986366 094 000 000 4,78
1987380 611 000 000 3,97
1988417 256 000 000 9,63
1989442 071 000 000 5,95
1990466 533 000 000 5,53
1991471 464 000 000 1,06
1992497 311 000 000 5,48
1993520 937 000 000 4,75
1994555 626 000 000 6,66
1995597 712 000 000 7,57
1996642 836 000 000 7,55
1997668 870 000 000 4,05
1998710 236 000 000 6,18
1999773 062 000 000 8,85
2000802 755 000 000 3,84
2001841 479 000 000 4,82
2002873 489 000 000 3,80
2003942 149 000 000 7,86
20041 016 790 000 000 7,92
20051 111 200 000 000 9,29
20061 214 140 000 000 9,26
20071 333 150 000 000 9,80
20081 385 020 000 000 3,89
20091 502 460 000 000 8,48
20101 656 620 000 000 10,26
20111 766 590 000 000 6,64
20121 862 980 000 000 5,46
20131 981 950 000 000 6,39
20142 128 820 000 000 7,41
20152 302 410 000 000 8,15
20162 466 180 000 000 7,11
20172 629 540 000 000 6,62
2018*2 774 554 666 598 5,51
2019*2 930 528 388 008 5,62
2020*3 086 502 109 418 5,32
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.119804151384357E14, coefficient de régression = 1.55973721409829E11. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 708 396 874 787,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1823 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 629 540 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (136 746 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 086 502 109 418. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,22 %. En 2017, cette même part est de 3,28 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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