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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 340 347 355
19612 795 825 235 19,46
19623 342 331 699 19,55
19634 732 968 522 41,61
19645 479 689 782 15,78
19655 270 223 496 -3,82
19663 108 528 935 -41,02
19672 856 094 451 -8,12
19685 386 725 613 88,60
19696 670 561 434 23,83
19707 198 820 057 7,92
19716 863 378 197 -4,66
19727 538 177 991 9,83
197310 489 182 673 39,15
19749 898 650 885 -5,63
197512 716 939 056 28,47
197615 738 531 158 23,76
197717 846 590 221 13,39
197819 418 253 467 8,81
197922 063 076 455 13,62
198023 539 115 003 6,69
198127 774 275 931 17,99
198229 667 874 527 6,82
198331 580 590 784 6,45
198432 102 394 142 1,65
198537 563 751 568 17,01
198638 187 377 910 1,66
198746 449 922 501 21,64
198854 287 859 194 16,87
198960 047 077 423 10,61
199069 525 455 455 15,78
199159 234 916 145 -14,80
199267 342 244 145 13,69
199365 820 551 203 -2,26
199481 028 026 445 23,10
199592 897 884 284 14,65
199698 816 117 079 6,37
1997104 262 000 000 5,51
1998102 240 000 000 -1,94
1999109 159 000 000 6,77
2000113 797 000 000 4,25
2001116 902 000 000 2,73
2002132 102 000 000 13,00
2003167 864 000 000 27,07
2004221 565 000 000 31,99
2005264 615 000 000 19,43
2006320 512 000 000 21,12
2007418 282 000 000 30,50
2008393 054 000 000 -6,03
2009437 193 000 000 11,23
2010574 192 000 000 31,34
2011596 289 000 000 3,85
2012600 474 000 000 0,70
2013595 248 000 000 -0,87
2014640 927 000 000 7,67
2015642 950 000 000 0,32
2016695 269 000 000 8,14
2017795 419 000 000 14,40
2018799 779 000 000 0,55

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 168 300 243 495,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34074 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (799 779 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 340 347 355). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 112 511 269 469. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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