Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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Épargne domestique brute ($US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 245 776 509
19612 691 987 950 19,87
19623 226 853 182 19,87
19634 590 046 133 42,25
19645 313 453 613 15,76
19655 100 784 034 -4,00
19662 988 977 846 -41,40
19672 731 652 557 -8,61
19685 227 759 583 91,38
19696 487 020 953 24,09
19707 001 939 195 7,94
19716 661 358 669 -4,86
19727 320 879 411 9,90
197310 212 245 855 39,49
19749 602 926 070 -5,97
197512 390 689 850 29,03
197615 369 742 362 24,04
197717 419 251 816 13,33
197818 943 941 669 8,75
197921 529 657 819 13,65
198022 927 826 689 6,49
198127 101 141 630 18,20
198228 959 744 958 6,86
198330 818 394 195 6,42
198431 345 337 416 1,71
198536 706 646 071 17,10
198637 293 006 579 1,60
198745 405 548 083 21,75
198853 121 184 159 16,99
198958 815 093 442 10,72
199068 138 804 029 15,85
199158 059 650 271 -14,79
199266 040 575 894 13,75
199364 552 678 858 -2,25
199479 497 444 091 23,15
199591 170 363 516 14,68
199696 960 894 920 6,35
1997102 302 000 000 5,51
1998100 294 000 000 -1,96
1999107 065 000 000 6,75
2000111 631 000 000 4,26
2001114 670 000 000 2,72
2002129 640 000 000 13,05
2003164 821 000 000 27,14
2004217 719 000 000 32,09
2005258 991 000 000 18,96
2006305 209 000 000 17,85
2007407 131 000 000 33,39
2008386 069 000 000 -5,17
2009424 161 000 000 9,87
2010558 235 000 000 31,61
2011596 289 000 000 6,82
2012600 474 000 000 0,70
2013595 248 000 000 -0,87
2014640 927 000 000 7,67
2015648 396 000 000 1,17
2016683 590 000 000 5,43
2017773 303 000 000 13,12
2018*770 653 666 236 -0,34
2019*803 129 092 935 4,21
2020*835 604 519 634 4,04
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.476475741228861E13, coefficient de régression = 3.2475426698971E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 155 002 349 912,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34334 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (773 303 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 245 776 509). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 835 604 519 634. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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