16 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19614 312 000
19614 312 000 0,00
19624 607 000 6,84
19624 607 000 0,00
19634 561 000 -1,00
19634 561 000 0,00
19644 664 000 2,26
19644 664 000 0,00
19654 823 000 3,41
19654 823 000 0,00
19664 893 600 1,46
19664 893 600 0,00
19676 269 300 28,11
19676 269 300 0,00
19685 701 100 -9,06
19685 701 100 0,00
19695 674 300 -0,47
19695 674 300 0,00
19707 485 600 31,92
19707 485 600 0,00
19715 100 500 -31,86
19715 100 500 0,00
19726 388 500 25,25
19726 388 500 0,00
19735 803 500 -9,16
19735 803 500 0,00
19745 558 900 -4,21
19745 558 900 0,00
19757 255 800 30,53
19757 255 800 0,00
19766 361 200 -12,33
19766 361 200 0,00
19775 973 300 -6,10
19775 973 300 0,00
19786 199 000 3,78
19786 199 000 0,00
19795 602 900 -9,62
19795 602 900 0,00
19806 957 000 24,17
19806 957 000 0,00
19816 897 100 -0,86
19816 897 100 0,00
19826 548 500 -5,05
19826 548 500 0,00
19837 922 000 20,97
19837 922 000 0,00
19848 441 800 6,56
19848 441 800 0,00
19856 643 700 -21,30
19856 643 700 0,00
19867 592 800 14,29
19867 592 800 0,00
19875 721 300 -24,65
19875 721 300 0,00
19888 228 700 43,83
19888 228 700 0,00
19899 651 300 17,29
19899 651 300 0,00
19908 961 700 -7,15
19908 961 700 0,00
19918 064 400 -10,01
19918 064 400 0,00
19929 992 100 23,90
19929 992 100 0,00
19939 601 000 -3,91
19939 601 000 0,00
19948 884 400 -7,46
19948 884 400 0,00
19959 534 000 7,31
19959 534 000 0,00
199610 769 000 12,95
199610 769 000 0,00
199710 816 000 0,44
199710 816 000 0,00
199811 147 700 3,07
199811 147 700 0,00
199911 509 600 3,25
199911 509 600 0,00
200012 043 200 4,64
200012 043 200 0,00
200113 160 200 9,27
200113 160 200 0,00
200211 151 700 -15,26
200211 151 700 0,00
200314 984 300 34,37
200314 984 300 0,00
200414 172 000 -5,42
200414 172 000 0,00
200514 709 900 3,80
200514 709 900 0,00
200615 097 000 2,63
200615 097 000 0,00
200718 955 400 25,56
200718 955 400 0,00
200819 731 400 4,09
200819 731 400 0,00
200916 719 500 -15,26
200916 719 500 0,00
201021 725 800 29,94
201021 725 800 0,00
201121 760 000 0,16
201121 760 000 0,00
201222 260 000 2,30
201222 260 000 0,00
201323 290 000 4,63
201323 290 000 0,00
201423 670 000 1,63
201423 670 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 449% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 10 084 240,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 449 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 670 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 312 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 31 533 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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