Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	198
1991	408	106,06
1992	1�019	149,75
1993	1�492	46,42
1994	3�263	118,70
1995	5�011	53,57
1996	7�550	50,67
1997	8�924	18,20
1998	9�663	8,28
1999	9�845	1,88
2000	11�399	15,78
2001	11�571	1,51
2002	14�349	24,01
2003	13�706	-4,48
2004	13�345	-2,63
2005	16�285	22,03
2006	17�811	9,37
2007	20�466	14,91
2008	19�569	-4,38
2009	19�514	-0,28
2010	17�769	-8,94
2011	16�232	-8,65
2012	14�258	-12,16
2013	11�041	-22,56
2014	10�436	-5,48
2015	9�881	-5,32
2016	7�291	-26,21
2017	7�891	8,23
2018	9�602	21,68

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10�682,38. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4749 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (20�466) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (198). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�629. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.56 et coefficient de d�termination = 0.32).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Sri Lanka, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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