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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196034 023 836
196135 171 169 3,37
196236 384 929 3,45
196337 645 499 3,46
196438 956 728 3,48
196540 315 179 3,49
196641 728 569 3,51
196743 197 360 3,52
196844 726 113 3,54
196946 310 911 3,54
197047 960 856 3,56
197149 681 423 3,59
197251 489 561 3,64
197353 367 443 3,65
197455 326 241 3,67
197557 367 172 3,69
197659 497 195 3,71
197761 711 544 3,72
197864 023 622 3,75
197966 435 117 3,77
198068 954 544 3,79
198171 455 962 3,63
198273 817 020 3,30
198376 269 201 3,32
198478 820 062 3,34
198581 463 087 3,35
198684 213 397 3,38
198787 072 051 3,39
198890 048 045 3,42
198993 133 953 3,43
199096 347 628 3,45
199199 549 265 3,32
1992102 588 229 3,05
1993105 727 302 3,06
1994108 983 715 3,08
1995112 357 895 3,10
1996115 859 638 3,12
1997119 479 361 3,12
1998123 237 142 3,15
1999127 133 686 3,16
2000131 180 551 3,18
2001135 034 843 2,94
2002138 352 599 2,46
2003141 774 879 2,47
2004145 310 545 2,49
2005148 948 853 2,50
2006152 708 895 2,52
2007156 590 178 2,54
2008160 602 956 2,56
2009164 735 263 2,57
2010169 008 985 2,59
2011173 423 824 2,61
2012177 985 310 2,63
2013182 699 244 2,65
2014187 571 674 2,67
2015192 608 941 2,69
2016197 817 657 2,70
2017203 204 785 2,72
2018208 777 575 2,74

Faits saillants


Augmentation de 514% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 102 545 241,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 514 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (208 777 575) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 023 836). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 244 982 262. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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