Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196029 144 535 288
196130 827 447 752 5,77
196232 145 092 227 4,27
196336 702 355 664 14,18
196443 265 937 101 17,88
196543 979 530 836 1,65
196634 060 920 606 -22,55
196738 439 246 342 12,85
196840 724 814 682 5,95
196943 407 211 019 6,59
197045 618 670 629 5,09
197148 245 593 589 5,76
197252 020 536 087 7,82
197361 261 403 710 17,76
197471 549 672 286 16,79
197570 046 816 121 -2,10
197670 951 462 990 1,29
197784 605 975 922 19,24
197890 848 222 715 7,38
1979103 526 000 000 13,95
1980132 194 000 000 27,69
1981136 899 000 000 3,56
1982139 646 000 000 2,01
1983153 757 000 000 10,10
1984145 595 000 000 -5,31
1985156 638 000 000 7,58
1986166 207 000 000 6,11
1987178 446 000 000 7,36
1988187 610 000 000 5,14
1989183 722 000 000 -2,07
1990192 749 000 000 4,91
1991171 561 000 000 -10,99
1992181 766 000 000 5,95
1993176 376 000 000 -2,97
1994200 450 000 000 13,65
1995221 281 000 000 10,39
1996248 938 000 000 12,50
1997252 251 000 000 1,33
1998259 946 000 000 3,05
1999270 723 000 000 4,15
2000284 968 000 000 5,26
2001296 207 000 000 3,94
2002314 200 000 000 6,07
2003357 864 000 000 13,90
2004382 013 000 000 6,75
2005433 853 000 000 13,57
2006492 105 000 000 13,43
2007620 412 000 000 26,07
2008668 939 000 000 7,82
2009705 677 000 000 5,49
2010872 947 000 000 23,70
20111 018 500 000 000 16,67
20121 054 430 000 000 3,53
20131 089 230 000 000 3,30
20141 180 330 000 000 8,36
20151 247 860 000 000 5,72
20161 345 240 000 000 7,80
2017*1 386 440 661 402 3,06
2018*1 452 300 373 665 4,75
2019*1 518 160 085 928 4,53
2020*1 584 019 798 192 4,34
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.3145259897370331E14, coefficient de régression = 6.5859712263314E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 301 629 849 959,3. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4516 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 345 240 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (29 144 535 288). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 584 019 798 192. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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