Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale (US$ courant). Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196034 290 148 522
196136 017 108 125 5,04
196238 372 217 060 6,54
196343 185 954 767 12,54
196450 413 419 470 16,74
196553 659 640 636 6,44
196642 264 663 457 -21,24
196746 734 516 334 10,58
196847 149 564 702 0,89
196951 181 309 073 8,55
197054 587 861 325 6,66
197159 791 203 197 9,53
197263 189 033 638 5,68
197374 162 295 775 17,37
197488 595 350 786 19,46
197584 768 532 174 -4,32
197685 977 230 072 1,43
1977102 447 000 000 19,16
1978116 525 000 000 13,74
1979129 421 000 000 11,07
1980160 912 000 000 24,33
1981163 808 000 000 1,80
1982169 078 000 000 3,22
1983184 532 000 000 9,14
1984177 983 000 000 -3,55
1985192 704 000 000 8,27
1986208 372 000 000 8,13
1987229 906 000 000 10,33
1988239 511 000 000 4,18
1989233 278 000 000 -2,60
1990248 559 000 000 6,55
1991208 443 000 000 -16,14
1992218 323 000 000 4,74
1993211 018 000 000 -3,35
1994243 412 000 000 15,35
1995264 306 000 000 8,58
1996290 695 000 000 9,98
1997308 019 000 000 5,96
1998315 437 000 000 2,41
1999345 635 000 000 9,57
2000350 516 000 000 1,41
2001364 296 000 000 3,93
2002378 429 000 000 3,88
2003434 771 000 000 14,89
2004481 970 000 000 10,86
2005549 910 000 000 14,10
2006615 108 000 000 11,86
2007793 980 000 000 29,08
2008800 884 000 000 0,87
2009899 779 000 000 12,35
20101 098 380 000 000 22,07
20111 226 760 000 000 11,69
20121 227 160 000 000 0,03
20131 261 470 000 000 2,80
20141 395 310 000 000 10,61
20151 442 170 000 000 3,36
20161 594 520 000 000 10,56
2017*1 619 665 302 323 1,58
2018*1 694 455 869 323 4,62
2019*1 769 246 436 323 4,41
2020*1 844 037 003 323 4,23
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.4923290833621575E14, coefficient de régression = 7.4790566999771E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 365 475 033 698,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4550 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 594 520 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 290 148 522). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 844 037 003 323. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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