20 juin 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 054 021 439
19615 636 668 452 11,53
19626 272 283 375 11,28
19637 446 405 386 18,72
19648 766 189 151 17,72
19659 754 718 627 11,28
19667 305 600 727 -25,11
19677 559 830 428 3,48
19687 947 981 128 5,13
19698 676 639 483 9,17
19709 091 414 239 4,78
197110 562 314 130 16,18
197211 528 280 059 9,15
197312 931 370 843 12,17
197415 917 887 759 23,10
197516 875 383 080 6,02
197618 278 712 620 8,32
197721 890 435 294 19,76
197825 253 679 135 15,36
197929 361 628 499 16,27
198035 704 961 709 21,60
198138 427 557 059 7,63
198242 465 640 076 10,51
198344 847 349 170 5,61
198444 603 555 067 -0,54
198551 218 911 819 14,83
198657 103 797 693 11,49
198765 806 613 903 15,24
198869 414 053 687 5,48
198971 898 941 346 3,58
199081 777 734 613 13,74
199165 352 048 672 -20,09
199270 800 908 112 8,34
199364 152 745 957 -9,39
199476 464 523 532 19,19
199592 665 294 232 21,19
199697 113 247 027 4,80
1997105 326 000 000 8,46
1998106 706 000 000 1,31
1999117 542 000 000 10,16
2000113 915 000 000 -3,09
2001130 062 000 000 14,17
2002130 510 000 000 0,34
2003159 516 000 000 22,23
2004217 766 000 000 36,52
2005268 719 000 000 23,40
2006315 785 000 000 17,51
2007435 748 000 000 37,99
2008416 232 000 000 -4,48
2009455 592 000 000 9,46
2010556 807 000 000 22,22
2011625 551 000 000 12,35
2012611 106 000 000 -2,31
2013581 076 000 000 -4,91
2014613 374 000 000 5,56
2015604 427 000 000 -1,46
2016646 322 000 000 6,93
2017759 292 000 000 17,48

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 160 125 919 302,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14924 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (759 292 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 054 021 439). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 914 249 045 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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