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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960596 664 046
19614 630 751 -99,22
1962465 812 319 9 959,11
1963-48 526 347 -110,42
1964-31 319 351 -35,46
1965584 319 457 -1 965,68
1966875 792 266 49,88
196799 361 188 -88,65
1968-525 408 168 -628,79
1969468 271 725 -189,13
19701 018 562 444 117,52
1971969 055 431 -4,86
1972-313 519 359 -132,35
19732 918 830 291 -1 030,99
19742 708 892 049 -7,19
19751 280 221 269 -52,74
1976854 893 798 -33,22
19771 283 731 397 50,16
19785 788 674 247 350,93
19794 013 842 671 -30,66
19802 490 081 062 -37,96
1981770 346 583 -69,06
1982-1 507 793 084 -295,73
1983-2 290 802 274 51,93
1984-1 210 566 085 -47,16
19858 596 459 -100,71
1986-3 637 835 360 -42 417,83
1987-542 099 736 -85,10
19883 036 129 546 -660,07
19893 166 242 311 4,29
19907 580 346 295 139,41
1991-2 380 490 742 -131,40
1992204 395 111 -108,59
19932 122 852 275 938,60
199410 084 347 885 375,04
19954 713 980 360 -53,25
19962 394 941 010 -49,19
19978 401 215 341 250,79
19982 365 274 515 -71,85
19999 467 609 230 300,28
20004 313 076 740 -54,44
2001-7 254 505 833 -268,20
20022 827 055 869 -138,97
20039 372 275 933 231,52
200421 747 403 843 132,04
200528 745 572 983 32,18
200639 633 366 115 37,88
200761 028 000 010 53,98
200828 307 199 263 -53,62
200946 041 518 684 62,65
201073 185 886 546 58,96
201143 400 809 203 -40,70
201239 428 033 969 -9,15
201323 903 597 702 -39,37
201451 141 520 555 113,95
201540 092 140 790 -21,61
201620 830 416 930 -48,04
201726 981 629 083 29,53
201826 971 801 255 -0,04

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 999 090 792,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4420 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (73 185 886 546) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-7 254 505 833). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 916 271 465. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7 et coefficient de détermination = 0.49).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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